Quantificação dos principais componentes das frutas Espectrômetros de infravermelho próximo para análise de açúcar e umidade

A espectroscopia NIR fornece inspeção rápida e sem danos de frutas, avaliando padrões espectrais na faixa do infravermelho próximo. Ela quantifica parâmetros-chave como níveis de açúcar, acidez e hidratação, facilitando a avaliação objetiva da qualidade e aplicações industriais.

A série JINSP SR100N oferece modelos de dupla onda (1,7μm & 2,5μm) para espectroscopia NIR flexível. Com filtros ópticos embutidos, eles excluem luz indesejada, enquanto o detector InGaAs resfriado (512px) minimiza o ruído. Adequado para medições transmissivas, refletivas e absorventes.

• Método de detecção por reflexão no infravermelho próximo: É adequado para detectar informações na superfície das cascas das frutas, como cor e brilho, mas não para detecção de qualidade interna.
• Método de detecção por transmissão no infravermelho próximo: Teoricamente, é aplicável a amostras transparentes ou semitransparentes e não pode penetrar nas frutas. É menos utilizado em aplicações práticas.
• Método de detecção por reflexão difusa no infravermelho próximo: É um método de medição entre reflexão e transmissão, adequado para amostras opacas, sólidas e semissólidas. As informações espectrais obtidas podem refletir as características da estrutura interna das frutas e é amplamente utilizado na detecção de qualidades internas das frutas (como teor de açúcar, acidez, etc.).

Aplicações:

• Avaliação da qualidade: Prever parâmetros de qualidade como firmeza, doçura e acidez das frutas.
• Classificação e identificação: Distinguir e identificar os tipos de diferentes frutas.
• Avaliação e triagem de frutas funcionais: Pode ser usado para avaliar e triar frutas funcionais ricas em componentes especiais.
• Monitoramento de doenças: Pode diagnosticar rapidamente doenças como o Huanglongbing cítrico e fornecer alertas precoces para prevenção e controle de doenças.