Espectrômetro de Infravermelho Próximo Revolucionário de 900nm - 2500nm para Medição Precisa de Açúcar e Umidade em Frutas

A tecnologia de espectroscopia de infravermelho próximo, como um método de detecção rápido e não destrutivo, tem sido amplamente aplicada na inspeção de qualidade de frutas. Esta tecnologia, ao medir as características espectrais das frutas na região da luz infravermelha próxima, pode alcançar a detecção rápida e não destrutiva de vários componentes dentro das frutas (como açúcares, acidez, umidade, etc.), fornecendo uma base científica para a avaliação da qualidade, classificação, armazenamento e processamento de frutas.

Os espectrômetros refrigerados de infravermelho próximo JINSP SR100N17 e SR100N25 são instrumentos versáteis com aplicações que abrangem uma ampla faixa de comprimento de onda de 0,9 a 1,7μm ou 0,9 a 2,5μm, respectivamente. Esses espectrômetros são equipados com filtros de luz integrados que efficazmente filtram a luz visível e removem modos de alta ordem. Além disso, eles apresentam um sensor InGaAs de matriz de área de 512 pixels resfriado, garantindo alta resolução e mínimo desvio de luz. Esses espectrômetros são adequados para detectar espectros de infravermelho próximo por meio de métodos de transmissão, reflexão ou absorção.

Método de Medição:

• Método de detecção por reflexão no infravermelho próximo: É adequado para detectar informações na superfície das cascas das frutas, como cor e brilho, mas não para a detecção da qualidade interna.
• Método de detecção por transmissão no infravermelho próximo: Teoricamente, é aplicável a amostras transparentes ou semitransparentes e não pode penetrar nas frutas. É menos usado em aplicações práticas.
• Método de detecção por reflexão difusa no infravermelho próximo: É um método de medição entre reflexão e transmissão, adequado para amostras opacas, sólidas e semissólidas. As informações espectrais obtidas podem refletir as características da estrutura interna das frutas e é amplamente utilizado na detecção das qualidades internas das frutas (como teor de açúcar, acidez, etc.).

Aplicações:

• Avaliação da qualidade: Prever parâmetros de qualidade, como firmeza, doçura e acidez das frutas.
• Classificação e identificação: Distinguir e identificar os tipos de diferentes frutas.
• Avaliação e triagem de frutas funcionais: Pode ser usado para avaliar e triar frutas funcionais ricas em componentes especiais.
• Monitoramento de doenças: Pode diagnosticar rapidamente doenças como o Huanglongbing cítrico e fornecer alertas precoces para prevenção e controle de doenças.